Resumen de la Actualización de SEO de Octubre de 2025 por Yoast: Todo lo que Necesitas Saber
El SEO tras la actualización de octubre de 2025: cuando la IA deja de ser promesa y empieza a ajustar cuentas
El resumen de la actualización SEO de octubre de 2025 de Yoast deja un mensaje incómodo para muchos equipos: ya no basta con hacer “buen SEO” como antes. La combinación de IA, limpieza de datos y cambios en el comportamiento del usuario está alterando la forma en la que planificamos, ejecutamos y medimos resultados.
No hablamos de una tormenta puntual de novedades. Hablamos de un cambio de fase. Uno donde las métricas tradicionales se depuran, la IA intermedia cada vez más el consumo de contenido y la claridad empieza a pesar más que el volumen. En Zonsai lo vemos claro: quien siga midiendo y decidiendo como en 2022, va a interpretar mal 2026.
Esta actualización no exige más herramientas. Exige más criterio.
Datos y rankings: cuando bajar impresiones no significa ir peor
Uno de los puntos clave del update tiene que ver con los datos. Google ha eliminado el parámetro num=100, lo que ha reducido la cantidad de resultados visibles por página en Google Search Console. El efecto inmediato para muchos proyectos: menos impresiones aparentes.
La tentación es clara: pensar que algo va mal. Pero no. Lo que está ocurriendo es una corrección. Se está limpiando ruido. Y eso, aunque duela al ego del dashboard, es una buena noticia para la toma de decisiones.
La diferencia con paid search es reveladora: ahí los datos siguen siendo quirúrgicos porque hay dinero directamente implicado. En orgánico, Google está priorizando calidad de señal frente a cantidad. Quien siga persiguiendo números inflados en lugar de entender tendencias reales, tomará decisiones equivocadas.
La lectura estratégica es simple: menos obsesión por la cifra bruta y más atención a la intención y al rendimiento real.
IA y contenido: úsala, pero no le entregues el volante
La IA ya no es una novedad. Es una capa más del stack. Herramientas como Sora 2 permiten generar vídeos cortos a partir de texto, útiles para reforzar artículos o explicar conceptos. Pero el mensaje de Yoast es claro: la IA acompaña, no sustituye.
En eCommerce, grandes actores como Walmart, WooCommerce o Shopify están experimentando con experiencias de compra asistidas por IA. Eso no significa que haya que volcar todo el funnel mañana. Significa que hay que testear sin hipotecar el core, especialmente antes de picos de venta importantes.
La IA acelera. Pero también amplifica errores. Si el mensaje base es confuso, la IA no lo arregla: lo multiplica.
SEO local y motores más allá de Google: diversificar sin dispersarse
Otro punto interesante es el empuje de Bing con su Business Manager renovado y un foco claro en local search. Aquí hay una señal que muchos ignoran: el monopolio mental de Google se está erosionando, especialmente en contextos donde la IA actúa como intermediaria.
No se trata de mover presupuestos a ciegas. Se trata de probar dónde el usuario realmente decide. En algunos verticales, la visibilidad local o la búsqueda asistida por IA puede ofrecer un ROI más claro que una batalla directa por keywords saturadas.
Diversificar no es dispersarse. Es reducir dependencia.
El Impacto Real del SEO basado en IA en la Cuenta de Resultados
Aquí está el punto que separa marketing de negocio.
La investigación sobre sesiones dominadas por IA muestra patrones claros: los usuarios permanecen entre 50 y 80 segundos leyendo respuestas generadas por IA, pero los clics que se producen suelen ser altamente transaccionales. Comparaciones van a reseñas. Decisiones, a fichas de producto. Lo local, a mapas.
Esto cambia la forma de atribuir valor al contenido. No todo artículo tiene que convertir directamente. Algunos existen para alimentar el ecosistema de decisión donde la IA sintetiza información. Si no estás ahí, no existes en esa conversación.
Desde la cuenta de resultados, esto implica:
- Menos tráfico superficial, más tráfico con intención.
- Menos contenido genérico, más piezas claras y bien estructuradas.
- Menos métricas de vanidad, más indicadores de impacto real.
El riesgo está en no adaptarse: contenidos largos pero vacíos, mensajes diluidos y equipos celebrando métricas que ya no significan lo que creían.
Meta descriptions y control editorial en la era de la automatización
Google ha probado generar descripciones automáticamente cuando no encuentra meta descriptions. ¿Conclusión? No están muertas. Pero si no las escribes tú, alguien (o algo) lo hará por ti.
La recomendación de Yoast es sensata: usar plantillas por defecto como %excerpt% y escribir con una estructura de pirámide invertida. Lo importante primero. Siempre. Así, tanto usuarios como sistemas de IA entienden rápido de qué va la página.
Esto no es SEO técnico. Es control editorial. Y quien renuncia a él, renuncia a coherencia de marca.
La IA en los flujos de trabajo diarios: menos hype, más integración
La adopción de IA se está estabilizando. ChatGPT avanza hacia interacciones más humanas, Slack resume conversaciones por significado y no solo por keywords, y los hábitos de los usuarios jóvenes se diversifican hacia múltiples herramientas.
El mensaje es claro: la IA ya no es diferencial por sí sola. Lo diferencial es cómo la integras en procesos reales sin romperlos.
Nuestro Enfoque como Partner Digital: La Aplicación Zonsai
En Zonsai interpretamos este tipo de actualizaciones como lo que son: señales para ajustar estrategia, no para cambiarlo todo.
Cuando trabajamos SEO en proyectos complejos, no perseguimos trucos. Diseñamos sistemas donde contenido, datos y tecnología están alineados. Donde la IA amplifica una estrategia clara en lugar de tapar su ausencia.
Esto implica decidir qué métricas importan, qué contenidos tienen sentido en un entorno de síntesis automática y cómo mantener el control del mensaje aunque los canales cambien.
El SEO ya no va de gustar a Google. Va de ser entendible por humanos y máquinas a la vez. Y eso exige visión, no recetas.
Por eso, este tipo de análisis encajan directamente con nuestro trabajo como Partner Digital: acompañar a las empresas en decisiones donde tecnología, contenido y negocio dejan de ir por separado.
Contenido de referencia / Fuente original
Este artículo ha sido reescrito y potenciado mediante AI Feed Writer by Zonsai – Auto Feeds, Smart Content & AI, la herramienta de Zonsai para transformar actualizaciones informativas en análisis estratégicos orientados a la toma de decisiones empresariales.
